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Enregistrement W4280535517 · doi:10.1186/s13148-022-01282-y

Folic acid intervention during pregnancy alters DNA methylation, affecting neural target genes through two distinct mechanisms

2022· article· en· W4280535517 sur OpenAlexaff
Miroslava Ondičová, Rachelle E Irwin, Sara-Jayne Thursby, L Hilman, Aoife Caffrey, Tony Cassidy, Marian McLaughlin, Diane J. Lees‐Murdock, Mary Ward, Michelle M. Murphy, Yvonne Lamers, Kristina Pentieva, Helene McNulty, Colum P. Walsh

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesEconomic and Social Research CouncilPublic Health AgencyJoint Programming Initiative A healthy diet for a healthy life
Mots-clésDNA methylationHuman geneticsFolic acidGenePregnancyGeneticsBiologyDNABioinformaticsMethylationMedicineComputational biologyInternal medicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We previously showed that continued folic acid (FA) supplementation beyond the first trimester of pregnancy appears to have beneficial effects on neurocognitive performance in children followed for up to 11 years, but the biological mechanism for this effect has remained unclear. Using samples from our randomized controlled trial of folic acid supplementation in second and third trimester (FASSTT), where significant improvements in cognitive and psychosocial performance were demonstrated in children from mothers supplemented in pregnancy with 400 µg/day FA compared with placebo, we examined methylation patterns from cord blood (CB) using the EPIC array which covers approximately 850,000 cytosine-guanine (CG) sites across the genome. Genes showing significant differences were verified using pyrosequencing and mechanistic approaches used in vitro to determine effects on transcription. RESULTS: FA supplementation resulted in significant differences in methylation, particularly at brain-related genes. Further analysis showed these genes split into two groups. In one group, which included the CES1 gene, methylation changes at the promoters were important for regulating transcription. We also identified a second group which had a characteristic bimodal profile, with low promoter and high gene body (GB) methylation. In the latter, loss of methylation in the GB is linked to decreases in transcription: this group included the PRKAR1B/HEATR2 genes and the dopamine receptor regulator PDE4C. Overall, methylation in CB also showed good correlation with methylation profiles seen in a published data set of late gestation foetal brain samples. CONCLUSION: We show here clear alterations in DNA methylation at specific classes of neurodevelopmental genes in the same cohort of children, born to FA-supplemented mothers, who previously showed improved cognitive and psychosocial performance. Our results show measurable differences at neural genes which are important for transcriptional regulation and add to the supporting evidence for continued FA supplementation throughout later gestation. This trial was registered on 15 May 2013 at www.isrctn.com as ISRCTN19917787.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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