Genetic Criticism and Analysis of Interface Design. A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The paper proposes a methodology that combines theoretical and practical aspects from human-computer interaction (HCI) and genetic criticism to trace and analyse prototype evolution. A case study illustrates this type of enquiry by examining the iterations and the dynamics of change in the design and development of the Transviewer, an interface for digital editions. The initial assumption is that such an analysis can inform existing models in interface design and possibly provide new ground for discussion in humanistic HCI. For instance by fostering broader reflections on software production as a technological and cultural artefact and the gradual shaping of the principles and metaphors underlying the construction of a certain type of knowledge, argument, or interpretation through an interface. Cet article propose une méthodologie qui combine les aspects théoriques et pratiques de l’interaction homme-machine (IHM) et la critique génétique afin de repérer et analyser l’évolution de prototypes. Une étude de cas illustre ce type d’enquête en examinant les itérations et les dynamiques du changement dans la conception et le développement de Transviewer, une interface pour des éditions numériques. La supposition initiale est qu’une telle analyse peut offrir des renseignements sur les modèles existants de la conception d’interface et peut potentiellement fournir de nouvelles informations à la discussion autour de l’IHM humaniste. Par exemple, cela peut faciliter de meilleures réflexions plus élargies sur la production de logiciels comme artefact technologique et culturel, ainsi que sur la formation progressive des principes et métaphores qui sont à la base de la construction d’un certain type de connaissance, d’argument, ou d’interprétation à travers une interface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».