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Enregistrement W4280545103 · doi:10.1021/acs.jafc.1c07161

Chicken Muscle-Derived ACE2 Upregulating Peptide VVHPKESF Inhibits Angiotensin II-Stimulated Inflammation in Vascular Smooth Muscle Cells <i>via</i> the ACE2/Ang (1–7)/MasR Axis

2022· article· en· W4280545103 sur OpenAlexafffund
Hongbing Fan, Wang Liao, Sandra T. Davidge, Jianping Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsAlberta Innovates - Technology FuturesEgg Farmers of Canada
Mots-clésInflammationDownregulation and upregulationAngiotensin IIVascular smooth muscleReceptorInternal medicineEndocrinologyChemistryPeptideRenin–angiotensin systemAngiotensin-converting enzyme 2MedicineSmooth muscleBiochemistryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the modulatory effects of four chicken muscle-derived peptides [VRP, LKY, VRY, and VVHPKESF (V–F)] on angiotensin II (Ang II)-induced inflammation in rat vascular smooth muscle A7r5 cells. Only V–F could significantly attenuate Ang II-stimulated inflammation via the inhibition of NF-κB and p38 MAPK signaling, being dependent on the Mas receptor (MasR) not on the Ang II type 1 or type 2 receptor (AT1R or AT2R). V–F accelerated Ang II degradation by enhancing cellular ACE2 activity, which was due to ACE2 upregulation other than a direct ACE2 activation. These findings demonstrated that V–F ameliorated Ang II-induced inflammation in A7r5 cells via the ACE2/Ang (1–7)/MasR axis. Three peptide metabolites of V–F─VHPKESF, PKESF, and SF─were identified but were not considered major contributors to V–F’s bioactivity. The regulation of peptide V–F on vascular inflammation supported its functional food or nutraceutical application in the prevention and treatment of hypertension and cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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