Mepolizumab Reduces Hypereosinophilic Syndrome Flares Irrespective of Blood Eosinophil Count and Interleukin-5
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mepolizumab, an anti-interleukin-5 (IL-5) antibody, reduces disease flares in patients with hypereosinophilic syndrome (HES). Factors predicting treatment response are unknown. OBJECTIVE: To assess mepolizumab efficacy by baseline blood eosinophil count (BEC) and serum IL-5 level in patients with HES. METHODS: This post hoc analysis used data from the phase III study assessing mepolizumab in patients with HES (NCT02836496). Patients 12 years old or older, with HES for 6 or more months, 2 or more flares in the previous year, and BEC ≥1,000 cells/μL at screening were randomized (1:1) to 4-weekly subcutaneous mepolizumab (300 mg) or placebo, plus baseline HES therapy, for 32 weeks. The proportion of patients experiencing 1 or more flares (wk 32), annualized flare rate, and proportion of patients with change from baseline in Brief Fatigue Inventory (BFI) item 3 (wk 32), were analyzed by baseline BEC (<1500/≥1500 to <2500/≥2500 cells/μL). Flare outcomes were assessed by baseline serum IL-5 (<7.81/≥7.81 pg/mL). RESULTS: Across baseline BEC subgroups, mepolizumab reduced the proportion of patients experiencing 1 or more flares by 63% to 90% and flare rate by 58% to 84% (treatment-by-eosinophil interaction P = .76 and P = .90, respectively); patients had improved BFI item 3 score with mepolizumab versus placebo (cells/μL: <1,500: 54% vs 37%; ≥1,500 to <2,500: 47% vs 31%; ≥2,500: 61% vs 0%; treatment-by-eosinophil interaction P = .42). Most patients had undetectable baseline serum IL-5 levels; among these, mepolizumab versus placebo reduced the proportion of patients with 1 or more flares (77%) and flare rate (67%). CONCLUSIONS: Mepolizumab was efficacious in the patients with HES studied, irrespective of baseline BEC. Undetectable IL-5 levels should not preclude mepolizumab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».