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Enregistrement W4280551636 · doi:10.1111/joa.13689

Mechanisms of dermal bone repair after predatory attack in the giant stem‐group teleost<i>Leedsichthys problematicus</i>Woodward, 1889a (Pachycormiformes)

2022· article· en· W4280551636 sur OpenAlexaff
Zerina Johanson, Jeff Liston, Donald Davesne, Tom Challands, Moya Meredith Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Anatomy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensRoyal Tyrrell Museum
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetNatural History Museum
Mots-clésActinopterygiiAnatomyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leedsichthys problematicus is a suspension-feeding member of the Mesozoic clade Pachycormiformes (stem-group Teleostei), and the largest known ray-finned fish (Actinopterygii). As in some larger fish, the skeleton is poorly ossified, but the caudal fin (tail) is well-preserved. Bony calluses have been found here, on the dermal fin rays, and when sectioned, show evidence of bone repair in response to damage. As part of this repair, distinctive tissue changes are observed, including the deposition of woven bone onto broken bone fragments and the surface of the lepidotrichium, after resorption of the edges of these fragments and the lepidotrichial surface itself. Within the woven bone are many clear elongate spaces, consistent with their interpretation as bundles of unmineralized collagen (Sharpey's fibres). These normally provide attachment within dermal bones, and here attach new bone to old, particularly to resorbed surfaces, identified by scalloped reversal lines. Haversian systems are retained in the old bone, from which vasculature initially invaded the callus, hence bringing stem cells committed to forming bone onto the surfaces of the damaged area. These observations provide strong evidence of a vital response through survival of a predatory attack by a large marine reptile, coeval with Leedsichthys in the Jurassic seas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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