Retrospective Cohort Study Examining the Correlates of Reported Lifetime Stimulant Use in Persons Diagnosed With Infectious Syphilis in Alberta, Canada, 2018 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to examine the correlates for stimulant use in persons diagnosed with infectious syphilis during an outbreak in Alberta to help guide public health interventions. METHODS: Infectious syphilis data were extracted from the Communicable Disease and Outbreak Management database from January 1, 2018, to December 31, 2019. Behavioral, demographic, and lifetime reported stimulant use data were obtained. Descriptive analyses and logistic regression were performed for 3 subpopulations (gay, bisexual, and other men who have sex with men; men who have sex with women; and women). RESULTS: Of 3627 individuals diagnosed with infectious syphilis, 23.9% (n = 867) cases were not interviewed for substance use and were removed from further analysis. Of the remaining 2759 people, 41.8% (n = 1153) self-reported lifetime stimulant use. Gay, bisexual, and other men who have sex with men reported stimulant use less often than women (24.6% vs. 44.1%; P < 0.0001) and men who have sex with women (24.6% vs. 46.2%; P < 0.0001). Multivariable analyses demonstrated that stimulant use was associated with persons who injected drugs, had correctional involvement, or reported multiple sex partners. Men who have sex with women were more likely to self-report First Nations ethnicity (adjusted odds ratio, 1.76 [95% confidence interval, 1.25-2.49]), and women were more likely to have a concurrent gonorrhea infection (adjusted odds ratio, 1.62 [95% confidence interval, 1.15-2.28]). CONCLUSIONS: Nearly half of infectious syphilis cases in Alberta reported lifetime nonprescription stimulant use. Infectious syphilis cases with stimulant use were associated with injection drug use, multiple sex partners, and correctional involvement. Our observations highlight the need for integration of sexual health services into programs for people who use substances and those in corrections custody.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».