Large size (>100‐μm) microplastics are not biomagnifying in coastal marine food webs of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) contamination in marine environments is of increasing concern, as plastic particles are globally ubiquitous across ecosystems. A large variety of aquatic taxa ingest MPs, but the extent to which animals accumulate and transfer MPs through food webs is largely unknown. In this study, we quantified MP uptake in bivalves, crabs, echinoderms, and fish feeding at different trophic levels at three sites on southern Vancouver Island. We paired stable-isotope food web analysis with MP concentrations in digestive tracts across all trophic levels and in fish livers. We then used Bayesian generalized linear mixed models to explore whether bioaccumulation and biomagnification were occurring. Our results showed that MPs (100-5000 μm along their longest dimension) are not biomagnifying in marine coastal food webs, with no correlation between the digestive tract or fish liver MP concentrations and trophic position of the various species. Ecological traits did, however, affect microplastic accumulation in digestive tracts, with suspension feeder and smaller-bodied planktivorous fish ingesting more MPs by body weight. Trophic transfer occurred between prey and predator for rockfish, but higher concentrations in full stomachs compared with empty ones suggested rapid excretion of ingested MPs. Collectively, our findings suggested the movement of MP through marine food webs is facilitated by species-specific mechanisms, with contamination susceptibility a function of species biology, not trophic position. Furthermore, the statistical methods we employ, including machine learning for classifying unknown particles and a probabilistic way to account for background contamination, are universally applicable to the study of microplastics. Our findings advance understanding of how MPs enter and move through aquatic food webs, suggesting that lower-trophic-level animals are more at risk of ingesting >100-μm MPs, relative to higher-trophic-level animals. Our work also highlights the need to advance the study of <100-μm MPs, which are still poorly understood and may need to be considered separately in ecological risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».