Review: <i>Wearing the Niqab: Muslim Women in the UK and the US</i>, by Anna Piela
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| May 01 2022 Review: Wearing the Niqab: Muslim Women in the UK and the US, by Anna Piela Wearing the Niqab: Muslim Women in the UK and the US. By Anna Piela. Bloomsbury, 2021. 192 pages. $100.00 hardcover; $39.95 softcover; ebook available. Kristin M. Peterson Kristin M. Peterson Boston College Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Nova Religio (2022) 25 (4): 132–134. https://doi.org/10.1525/nr.2022.25.4.132 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Kristin M. Peterson; Review: Wearing the Niqab: Muslim Women in the UK and the US, by Anna Piela. Nova Religio 1 May 2022; 25 (4): 132–134. doi: https://doi.org/10.1525/nr.2022.25.4.132 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentNova Religio Search Countless academic research projects discuss the perennial niqab bans that pop up in various Western municipalities, addressing the legality of these policies as well as the media coverage. However, the voices of the women who choose to wear the niqab are rarely heard. Anna Piela attempts to rectify this research gap by centering on the personal experiences of women who wear the niqab in the United States and United Kingdom, two contexts that are also underdiscussed with the hyper-focus on niqab bans in France and Canada. Building on Piela's training in gender studies and feminist methods, Wearing the Niqab relies on extensive interviews, in which the women share their own faith narratives and the various reasons they have for wearing the niqab. Chapter 1 provides important context to how the British and U.S. media misrepresent niqabi women with a critical discourse analysis of nearly a hundred articles. Piela finds two... You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».