Increased interictal synchronicity of respiratory related brain pulsations in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory brain pulsations have recently been shown to drive electrophysiological brain activity in patients with epilepsy. Furthermore, functional neuroimaging indicates that respiratory brain pulsations have increased variability and amplitude in patients with epilepsy compared to healthy individuals. To determine whether the respiratory drive is altered in epilepsy, we compared respiratory brain pulsation synchronicity between healthy controls and patients. Whole brain fast functional magnetic resonance imaging was performed on 40 medicated patients with focal epilepsy, 20 drug-naïve patients and 102 healthy controls. Cerebrospinal fluid associated respiratory pulsations were used to generate individual whole brain respiratory synchronization maps, which were compared between groups. Finally, we analyzed the seizure frequency effect and diagnostic accuracy of the respiratory synchronization defect in epilepsy. Respiratory brain pulsations related to the verified fourth ventricle pulsations were significantly more synchronous in patients in frontal, periventricular and mid-temporal regions, while the seizure frequency correlated positively with synchronicity. The respiratory brain synchronicity had a good diagnostic accuracy (ROC AUC = 0.75) in discriminating controls from medicated patients. The elevated respiratory brain synchronicity in focal epilepsy suggests altered physiological effect of cerebrospinal fluid pulsations possibly linked to regional brain water dynamics involved with interictal brain physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».