Subscription-based and open access dermatology journals: the publication model dilemma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medical journalism and the dissemination of peer-reviewed research serve to promote and protect the integrity of scholarship. We evaluated the publication models of dermatology journals to provide a snapshot of the current state of publishing. A total of 106 actively-publishing dermatology journals were identified using the SCImago Journal Rankings (SJR) citation database. Journals were classified by publication model (subscription-based and open-access), publishing company, publisher type (commercial, professional society, and university), MEDLINE-indexing status, and SJR indicator. Of these, 65 (61.32%) dermatology journals were subscription-based and 41 (38.68%) were open-access. In addition, 59 (55.66%) journals were indexed in MEDLINE and most were subscription-based (N=51) and published by commercial entities (N=54). MEDLINE-indexing status was significantly different across publisher types (P<0.001), access-types (P<0.001), and the top four publishers (P=0.016). Distribution of SJR indicator was significantly different across publisher types (P<0.001) and access-types (all journals, P=0.001; indexed journals only, P=0.046). More than 91% of MEDLINE-indexed titles were published by commercial entities, and among them, four companies controlled the vast majority. Discontinuation of access to any one of the top publishers in dermatology can significantly and disproportionately impact education and scholarship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle