Infertility treatment and postpartum mental illness: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subfertility and infertility treatment can be stressful experiences, but it is unknown whether each predisposes to postpartum mental illness. We sought to evaluate associations between subfertility or infertility treatment and postpartum mental illness. METHODS: We conducted a population-based cohort study of individuals without pre-existing mental illness who gave birth in Ontario, Canada, from 2006 to 2014, stratified by fertility exposure: subfertility without infertility treatment; noninvasive infertility treatment (intrauterine insemination); invasive infertility treatment (in vitro fertilization); and no reproductive assistance. The primary outcome was mental illness occurring 365 days or sooner after birth (defined as ≥ 2 outpatient visits, an emergency department visit or a hospital admission with a mood, anxiety, psychotic, or substance use disorder, self-harm event or other mental illness). We used multivariable Poisson regression with robust error variance to assess associations between fertility exposure and postpartum mental illness. RESULTS: The study cohort comprised 786 064 births (mean age 30.42 yr, standard deviation 5.30 yr), including 78 283 with subfertility without treatment, 9178 with noninvasive infertility treatment, 9633 with invasive infertility treatment and 688 970 without reproductive assistance. Postpartum mental illness occurred in 60.8 per 1000 births among individuals without reproductive assistance. Relative to individuals without reproductive assistance, those with subfertility had a higher adjusted relative risk of postpartum mental illness (1.14, 95% confidence interval 1.10-1.17), which was similar in noninvasive and invasive infertility treatment groups. INTERPRETATION: Subfertility or infertility treatment conferred a slightly higher risk of postpartum mental illness compared with no reproductive assistance. Further research should elucidate whether the stress of infertility, its treatment or physician selection contributes to this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».