MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280573097 · doi:10.1016/j.dib.2022.108281

Dataset of temperature, heat flux and infrared emission from flat premixed laminar methane-air flames

2022· article· en· W4280573097 sur OpenAlexaff
Tanja Pelzmann, Étienne Robert

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorLaminar flowThermocoupleHeat fluxInfraredPremixed flameMethaneAnalytical Chemistry (journal)Context (archaeology)CombustionTemperature measurementCalibrationGas burnerMaterials scienceAdiabatic flame temperatureChemistryThermodynamicsOpticsHeat transferEnvironmental chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enable the use of flat flame burners in the context of fire resistance testing, we present a data set covering temperature, infrared emission and heat 15 mm above the burner. A laminar premixed methane-air flame is characterized for eleven different fuel/air ratios, ranging from lean (0.9) to rich (1.45), extending an existing a widely used reference [1]. We provide complementing flame temperature readings from thermocouple measurements that can be used for calibration. In addition, broadband flame optical emissions are acquired in the visual (VIS) and the infrared (IR) spectral region. Chemiluminescence measurements reveal the spatial distribution of the OH* radicals. Heat flux density measurements with a water-cooled gauge are also provided. Finally, the expected species concentration, velocity, temperature are obtained from chemical kinetics calculations. Ambient conditions and burner control parameters are presented as supplementary data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData in BriefMême sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207