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Enregistrement W4280577227 · doi:10.32832/astonjadro.v11i2.6709

PREFERENCES OF RENT GARAGE OWNERS IN LOCATION SELECTION IN DALUNG VILLAGE, BADUNG REGENCY

2022· article· en· W4280577227 sur OpenAlexaff
I Gusti Ngurah Eddy Suryadinata, Widiastuti Widiastuti, Ni Ketut Agusintadewi

Notice bibliographique

RevueASTONJADRO · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRentingBusinessGovernment (linguistics)SanctionsSite selectionGeographyAgricultural economicsTransport engineeringEngineeringCivil engineeringEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dalung Village, a residential development area in North Kuta District, Badung Regency, has many densely populated residential areas, yet the areas are not supported by adequate parking facilities. It is then used by the community around the residential areas to develop a rental garage business resulting in the direction of land use in Dalung Village in the current settlement designation area developing towards trade and services. This study aimed to determining the factors that become rental garage owner’s preferences in choosing the location of a rental garage related to the characteristics of land use in Dalung Village. The research method used was a qualitative method with a case study approach. Data was collected through field observations, interviews and distribution of google form questionnaires to rental garage owner’s. The results of this study indicate that the community's preference were the factor of the residential environment with lots of parking on the shoulders, the density factor of the number of vehicles that passed on public roads and environmental roads, environmental safety factors, capital and maintenance efficiency factors as well as the presence of similar businesses (rental garage) in an residential areas. The factor that made land use occurred was the lack of firmness of the Dalung village government and Badung district government in make arrangement for regional spatial planning areas and providing sanctions for violations of village spatial planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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