Bioengineered Probiotics: Synthetic Biology Can Provide Live Cell Therapeutics for the Treatment of Foodborne Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rising prevalence of antibiotic resistant microbial pathogens presents an ominous health and economic challenge to modern society. The discovery and large-scale development of antibiotic drugs in previous decades was transformational, providing cheap, effective treatment for what would previously have been a lethal infection. As microbial strains resistant to many or even all antibiotic drug treatments have evolved, there is an urgent need for new drugs or antimicrobial treatments to control these pathogens. The ability to sequence and mine the genomes of an increasing number of microbial strains from previously unexplored environments has the potential to identify new natural product antibiotic biosynthesis pathways. This coupled with the power of synthetic biology to generate new production chassis, biosensors and “weaponized” live cell therapeutics may provide new means to combat the rapidly evolving threat of drug resistant microbial pathogens. This review focuses on the application of synthetic biology to construct probiotic strains that have been endowed with functionalities allowing them to identify, compete with and in some cases kill microbial pathogens as well as stimulate host immunity. Weaponized probiotics may have the greatest potential for use against pathogens that infect the gastrointestinal tract: Vibrio cholerae , Staphylococcus aureus , Clostridium perfringens and Clostridioides difficile . The potential benefits of engineered probiotics are highlighted along with the challenges that must still be met before these intriguing and exciting new therapeutic tools can be widely deployed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle