Biological and clinical insights from a randomized phase 2 study of an anti-oncostatin M monoclonal antibody in systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The cytokine oncostatin M (OSM) is implicated in the pathology of SSc. Inhibiting OSM signalling using GSK2330811 (an anti-OSM monoclonal antibody) in patients with SSc has the potential to slow or stop the disease process. METHODS: This multicentre, randomized, double-blind, placebo-controlled study enrolled participants ≥18 years of age with active dcSSc. Participants were randomized 3:1 (GSK2330811:placebo) in one of two sequential cohorts to receive GSK2330811 (cohort 1: 100 mg; cohort 2: 300 mg) or placebo s.c. every other week for 12 weeks. The primary endpoint was safety; blood and skin biopsy samples were collected to explore mechanistic effects on inflammation and fibrosis. Clinical efficacy was an exploratory endpoint. RESULTS: Thirty-five participants were randomized to placebo (n = 8), GSK2330811 100 mg (n = 3) or GSK2330811 300 mg (n = 24). Proof of mechanism, measured by coordinate effects on biomarkers of inflammation or fibrosis, was not demonstrated following GSK2330811 treatment. There were no meaningful differences between GSK2330811 and placebo for any efficacy endpoints. The safety and tolerability of GSK2330811 were not favourable in the 300 mg group, with on-target, dose-dependent adverse events related to decreases in haemoglobin and platelet count that were not observed in the 100 mg or placebo groups. CONCLUSION: Despite a robust and novel experimental medicine approach and evidence of target engagement, anticipated SSc-related biologic effects of GSK2330811 were not different from placebo and safety was unfavourable, suggesting OSM inhibition may not be a useful therapeutic strategy in SSc. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov, NCT03041025; EudraCT, 2016-003417-95.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».