Invasive Bullfrogs Maintain MHC Polymorphism Including Alleles Associated with Chytrid Fungal Infection
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance of genetic diversity at adaptive loci may facilitate invasions by non-native species by allowing populations to adapt to novel environments, despite the loss of diversity at neutral loci that typically occurs during founder events. To evaluate this prediction, we compared genetic diversity at major histocompatibility complex (MHC) and cytochrome b (cytb) loci from 20 populations of the American bullfrog (Rana catesbeiana) across theinvasive and native ranges in North America and quantified the presence of the pathogen Batrachochytrium dendrobatidis (Bd). Compared to native populations, invasive populations had significantly higher Bd prevalence and intensity, significantly higher pairwise MHC and cytb FST, and significantly lower cytb diversity, but maintained similar levels of MHC diversity. The two most common MHC alleles (LiCA_B and Rapi_33) were associated with a significant decreased risk of Bd infection, and we detected positive selection acting on four peptide binding residues. Phylogenetic analysis suggested invasive populations likely arose from a single founding population in the American Midwest with a possible subsequent invasion in the northwest. Overall, our study suggests that the maintenance of diversity at adaptive loci may contribute to invasion success and highlights the importance of quantifying diversity at functional loci to assess the evolutionary potential of invasive populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».