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Enregistrement W4280595098 · doi:10.1088/1361-6641/ac7070

Chemical imaging of oxide confinement layers in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext>GaAs</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>Al</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>Ga</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>As</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> VCSELs

2022· article· lv· W4280595098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSemiconductor Science and Technology · 2022
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueMcMaster University
Mots-clésMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The authors have studied the lateral oxidation of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>Al</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>Ga</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>As</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> layers buried in vertical-cavity surface-emitting lasers using cross-sectional scanning transmission electron microscopy coupled with electron energy loss spectroscopy. Chemical maps and composition profiles of the oxidized AlO x layers have been produced. The sensitivity is such that trace compositions of a few % As and Ga can be detected in the AlO x with a spatial resolution of a few nanometers on the recorded chemical maps. To demonstrate the performance of the mapping technique, we compare results from an area in the vertical-cavity surface-emitting laser (VCSEL) which is pure <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>Al</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>Ga</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>As</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> to an oxidized area. These measurements are performed on a thin sample prepared by the focused ion beam technique within an actual VCSEL, which makes the mapping technique applicable for degradation investigations in devices at different stages of their lifetime. More generally, this measurement method is effective for detailed evaluation of AlO x layers and their fabrication process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,007
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0130,012
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8490,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle