Función contráctil auricular y fibrosis en pacientes con fibrilación auricular paroxística en ritmo sinusal
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of the study was to investigate atrial contractile function in patients with paroxysmal atrial fibrillation (AF) in sinus rhythm using transthoracic echocardiography (EchoCG). Methods and results: Thirty-five patients with paroxysmal AF and arterial hypertension (mean age 62 ± 10 years, 43% male) in sinus rhythm were enrolled in the study. The control group was composed of comparable patients with arterial hypertension without heart rhythm disturbances. EchoCG was performed during sinus rhythm according to an extended protocol, which included the ejection fraction (EF) of the left atrium (LA) and tissue Doppler measurements. Myocardial fibrosis was assessed quantitatively by videodensitometry in intraventricular and intraatrial (IAS) septa using an original image post-processing algorithm. We found a significant decrease in the left atrial contraction function during sinus rhythm in patients with AF when compared to controls. LA EF (34 ± 14 vs. 54 ± 17, p = 0.03) and A' velocity (0.17 ± 0.04 vs. 0.22 ± 0.04, p = 0.008) decreased while A/A' ratio (2.7 ± 0.2 vs. 1.9 ± 0.1, p = 0.006) increased. Peak A velocity was not affected. Videodensitometric analysis revealed a 2.3-fold increase in IAS fibrosis fraction in AF patients compared with controls (p = 0.01). Conclusion: Patients with AF in sinus rhythm have markedly depressed atrial contractile function. Videodensitometry of IAS has the potential to be used as inexpensive method of atrial fibrosis assessment in patients with AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».