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Enregistrement W4280606876 · doi:10.1115/1.4054557

Joining of Zirconium Alloys to Nickel Bearing Alloys for In-Core Components

2022· article· en· W4280606876 sur OpenAlexaffabout
M. Gaudet, Anne McLellan, A.P. Gerlich, Bruce W. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of WaterlooCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyZirconiumZirconium alloyWeldingDuctility (Earth science)IntermetallicAlloyUltimate tensile strengthComposite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Zirconium alloys are well-positioned as the material of choice for nuclear in-core structures since they have a low neutron absorption cross section and possess good material properties under elevated neutron flux and high-temperature operating conditions. The Canadian supercritical water-cooled reactor (SCWR) concept pressure tube includes a transition from zirconium-tin alloy (Excel) to a yet to be selected stainless steel to allow it to be seal welded to the inlet plenum. Thus, a method to join zirconium and its alloys to ferrous and nickel-bearing alloys is desired. To this end, a series of experiments were carried out to demonstrate the feasibility of this method. A joint approaching the strength of the parent material was achieved using both rotary friction welding and co-extrusion methods, although the joints exhibited lower ductility than that of the parent material. Microstructural examination of the joint revealed a ∼200 nm to ∼1 μm intermetallic layer at the transition zone, which was the location of failure in the tensile specimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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