Doubling Down on Wicked Problems: Ocean ArtScience Collaborations for a Sustainable Future
Notice bibliographique
Résumé
The UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development recognizes the current ocean sustainability crisis and calls for a transformation of ocean science. Many of the key challenges recognized by the UN Decade are examples of wicked problems: intractable and messy situations with high stakeholder divergence. Addressing wicked ocean sustainability problems requires adaptable, iterative, and participatory approaches that can embrace multiple ways of knowing. It also requires a re-imagining of our relationship with the Ocean from extraction and resulting environmental degradation, towards the building of a sense of connection and stewardship. We propose ArtScience as a means to this end by highlighting how transdisciplinary collaborations can help create sustainable ocean futures. We reflect on a recent ArtScience event emerging from Ocean Networks Canada’s Artist-in-Residence programme. By situating ArtScience in a broader context of inter- and transdisciplinary collaborations, we demonstrate how ArtScience collaborations can help transform ocean science by envisioning previously unimagined possibilities, and establishing and strengthening relationships with diverse stakeholders through long-term mission-driven or place-based inquiry. We conclude with a call to action to acknowledge the potential these collaborations hold for addressing the challenges of the UN Ocean Decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,037 |
| Communication savante | 0,025 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».