Assessment and Management of Older Patients With Transthyretin Amyloidosis Cardiomyopathy: Geriatric Cardiology, Frailty Assessment and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
Transthyretin amyloidosis cardiomyopathy (ATTR-CM) is commonly diagnosed in older adults, in particular the wild-type (ATTRwt), which is regarded as an age-related disease. With an aging population and improved diagnostic techniques, the prevalence and incidence of ATTR-CM will continue to increase. With increased availability of mortality reducing ATTR-CM therapies, patients are living longer. The predominant clinical manifestation of ATTR-CM is heart failure, while other cardiovascular manifestations include arrhythmia and aortic stenosis. Given their older age at diagnosis, patients often present with multiple age-related comorbidities, some of which can be exacerbated by ATTR, including neurologic, musculoskeletal, and gastrointestinal problems. Considerations related to older patient care, such as frailty, cognitive decline, polypharmacy, falls/mobility, functional capacity, caregiver support, living environment, quality of life and establishing goals of care are particularly important for many patients with ATTR-CM. Furthermore, the high cost ATTR treatments has increased interest in establishing improved predictors of response to therapy, with assessment of frailty emerging as a potentially important determinant. Multidisciplinary care inclusive of collaboration with geriatric and elder care medicine specialists, and others such as neurology, orthopedic surgery, electrophysiology and transcatheter aortic valve replacement clinics, is now an important component of ATTR-CM management. This review will examine current aspects of the management of older ATTR-CM patients, including shared care with multiple medical specialists, the emerging importance of frailty assessment and other considerations for using ATTR therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».