MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280619805 · doi:10.1093/eurjpc/zwac056.291

Screening for QTc prolongation during acute exercise in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors

2022· article· en· W4280619805 sur OpenAlexaffabout
E Bertrand, Maxime Caru, V Lemay, Grégor Andelfinger, Caroline Laverdière, M. Krajinovic, Daniel Sinnett, Vincent Jacquemet, Daniel Curnier

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQT intervalCardiorespiratory fitnessCardiotoxicitySubclinical infectionInternal medicineCardiologyLong QT syndromePhysical therapyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Institute of Cancer Research (ICR) of the Canadian Institutes ofHealth Research (CIHR), C17 Council Background Anthracycline-related cardiotoxicity is a major cause of mortality and morbidity in childhood acute lymphoblastic leukaemia (ALL) survivors. Electrophysiologic complications and cardiac autonomic dysfunction are both known to be developed by childhood ALL survivors. Current methods for detection of cardiotoxicity have limitations, particularly due to their lack of sensitivity for early detection of subclinical cardiac dysfunction. Early detection of cardiac dysfunction remains a cardiologist’s challenge and is essential to allow optimal therapeutic intervention. Purpose This study aimed to observe ventricular repolarization during a maximal cardiopulmonary exercise test (CPET) in childhood ALL survivors. We hypothesized that cancer treatments lead to changes in ventricular repolarization that persist over time, and that the use of CPET allows the unmasking of electrophysiological abnormalities. Methods A total of 250 childhood ALL survivors underwent a maximal CPET on an ergocycle, and their direct oxygen uptake was measured. All survivors were monitored continuously during the test using a 12-lead electrocardiogram. Measurements of the QT interval were completed at rest, at the end of each stage of the CPET, and during recovery. The QT interval was defined as the period from the onset of the Q-wave to the end of the T-wave, measured linearly. Values were corrected (QTc) using a specific group equation. To compare the effect of cardiorespiratory fitness on QTc during CPET, participants were divided in two groups according to the median of survivors’ cardiorespiratory fitness (group A: <32.0 mL.kg-1.min-1; group B: ≥32.0 mL.kg-1.min-1). Results All survivors (median age: 21 years, 51.5% male) included in the final analysis (n=200) performed a validated maximal CPET. At rest, the QTc interval was 379.1±32.2ms. None of the participants had a prolonged QTc during exercise (371.5±16.1ms, range 310.7-416.1ms). The mean QTc interval during CPET was not different between groups A and B (370.1±17.6ms and 373.0±14.4ms, p=0.218). Group A had a longer QT interval at low to moderate exercise intensities. During recovery, the QTc interval was 373.4.1±16.2ms. Conclusions Cancer and anthracycline treatments have an impact on the cardiorespiratory system. Low cardiorespiratory fitness in childhood ALL survivors is associated with longer ventricular repolarization during exercise. These differences may be an indicator of altered cardiac function. This shows the importance of studying the response to exercise to improve early cardiac dysfunction detection, as well as documenting the autonomic nervous system response to exercise between survivors with lower and higher physical fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Preventive CardiologyMême sujetCardiac electrophysiology and arrhythmiasTravaux en français237 207