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Enregistrement W4280621377 · doi:10.1377/hlthaff.2021.01874

Patents And Regulatory Exclusivities On Inhalers For Asthma And COPD, 1986–2020

2022· article· en· W4280621377 sur OpenAlexaff
William B. Feldman, Doni Bloomfield, Reed F. Beall, Aaron S. Kesselheim

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthArnold VenturesNational Heart, Lung, and Blood InstituteGilead SciencesBlue Cross Blue Shield of Massachusetts
Mots-clésInhalerBrand namesFood and drug administrationMedicineAsthmaBusinessPulmonary diseaseProduct (mathematics)COPDAdvertisingMarketingPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhalers are the mainstay of treatment for asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). These products face limited generic competition in the US and remain expensive. To better understand the strategies that brand-name inhaler manufacturers have employed to preserve their market dominance, we analyzed all patents and regulatory exclusivities granted to inhalers approved by the Food and Drug Administration between 1986 and 2020. Of the sixty-two inhalers approved, fifty-three were brand-name products, and these brand-name products had a median of sixteen years of protection from generic competition. Only one inhaler contained an ingredient with a new mechanism of action. More than half of all patents were on the inhaler devices, not the active ingredients or other aspects of these drug-device combinations. Manufacturers augmented periods of brand-name market exclusivity by moving active ingredients from one inhaler device into another ("device hops"). The median time from approval of an originator product to the last-to-expire patent or regulatory exclusivity of branded follow-ons was twenty-eight years (across device hops on fourteen originator products). Regulatory and patent reform is critical to ensure that the rewards bestowed on brand-name inhaler manufacturers better reflect the added clinical benefit of new products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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