An Enzyme‐Like Activity Nanoprobe Based on Fe(III)–Rutin Hydrate Biomineral for MR Imaging and Therapy of Triple Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The diagnosis and treatment of triple‐negative breast cancer (TNBC) is still a grand challenge, because there is rare target to be manipulated. Here, an integrated functional nanoprobe is developed for precise diagnosis and treatment of TNBC, based on biominerals of Fe 3+ and rutin hydrate (RH), a type of natural flavonoid. Owing to the adjacent phenol hydroxyl groups of RH, Fe 3+ can biomineralize with RH to form nanoprobe colloidally stabilized by coating of poly(vinyl pyrrolidone) (PVP). In the nanoprobe, the flavonol central scaffold as well as the glucoside and rhamnose groups can interact specifically with glucose transporters. Once taken by tumor cells, protonation of phenol hydroxyl groups in the weakly acidic lysosomes would lead to release of Fe 3+ , inducing tumor cell death through a ferroptosis/apoptosis hybrid pathway. Meanwhile, the remaining Fe(III)–RH complex can serve as a photothermal therapy (PTT) agent upon near infrared laser irradiation. Additionally, the Fe(III)–RH/PVP nanoprobe is expected to be eliminated through renal clearance if the nanoprobe formed in the presence of PVP have an appropriately small hydrated diameter. The present work provides a novel design integrated with magnetic resonance imaging capacity, therapeutic functions of Fe 3+ , and the PTT effect of nanoprobe for TNBC with anticipated biosafety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».