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Enregistrement W4280624204 · doi:10.1164/rccm.202112-2761oc

COVID-19 in Patients with Pulmonary Hypertension: A National Prospective Cohort Study

2022· article· en· W4280624204 sur OpenAlexaff
David Montani, Marie-Caroline Certain, Jason Weatherald, Xavier Jaïs, Sophie Bulifon, Elise Noël‐Savina, Ana Nieves, Sébastien Renard, Julie Traclet, Hélène Bouvaist, Marianne Riou, Pascal de Groote, Pamela Moceri, Laurent Bertoletti, Nicolas Favrolt, Anne Guillaumot, Etienne‐Marie Jutant, Antoine Beurnier, Athénaïs Boucly, Nathan Ebstein, Mitja Jevnikar, Jérémie Pichon, Sophia Keddache, Mariana Preda, Anne Roche, Sabina Solinas, Andrei Seferian, Martine Reynaud‐Gaubert, Vincent Cottin, Laurent Savale, Marc Humbert, Olivier Sitbon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de PoitiersCentre Hospitalier Universitaire de NantesRégion NormandieUniversity Hospital of MartiniqueHospices Civils de LyonInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésMedicinePulmonary hypertensionInternal medicineProspective cohort studyDiabetes mellitusKidney diseaseCohort studyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection is associated with pulmonary endothelial dysfunction. There are limited data available on the outcomes of coronavirus disease (COVID-19) in patients with pulmonary hypertension (PH), a disease characterized by pulmonary endothelial dysfunction. Objectives To describe characteristics and outcomes of patients with precapillary PH and COVID-19. Methods We prospectively collected characteristics, management, and outcomes of adult patients with precapillary PH in the French PH network who had COVID-19 between February 1, 2020, and April 30, 2021. Clinical, functional, and hemodynamic characteristics of PH before COVID-19 were collected from the French PH registry. Measurements and Main Results A total of 211 patients with PH (including 123 with pulmonary arterial hypertension, 47 with chronic thromboembolic PH, and 41 with other types of PH) experienced COVID-19, and 40.3% of them were outpatients, 32.2% were hospitalized in a conventional ward, and 27.5% were in an ICU. Among hospitalized patients (n = 126), 54.0% received corticosteroids, 37.3% high-flow oxygen, and 11.1% invasive ventilation. Right ventricular and acute renal failure occurred in 30.2% and 19.8% of patients, respectively. Fifty-two patients (all hospitalized) died from COVID-19. Overall mortality was 24.6% (95% CI [confidence interval], 18.8–30.5) and in-hospital mortality 41.3% (95% CI, 32.7–49.9). Nonsurvivors were significantly older, more frequently male and suffering comorbidities (diabetes, chronic respiratory diseases, systemic hypertension, chronic cardiac diseases, and/or chronic renal failure), and had more severe PH at their most recent evaluation preceding COVID-19 diagnosis (in terms of functional class and 6-minute-walk distance; all P < 0.05). Use of pulmonary arterial hypertension therapy was similar between survivors and nonsurvivors. Conclusions COVID-19 in patients with precapillary PH was associated with a high in-hospital mortality. The typical risk factors for severe COVID-19 and severity of PH were associated with mortality in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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