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Enregistrement W4280625000 · doi:10.1101/2022.05.16.492222

Second-generation transfer mediates efficient propagation of ICE <i>Bs1</i> in biofilms

2022· preprint· en· W4280625000 sur OpenAlexafffund
Jean-Sébastien Bourassa, Gabriel Jeannotte, Sandrine Lebel‐Beaucage, Pascale B. Beauregard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBiofilmHorizontal gene transferMulticellular organismGene transferMobile genetic elementsBiologyBacteriaGeneMicrobiologyBiological systemGeneticsPlasmidPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Horizontal gene transfer (HGT) by integrative and conjugative elements (ICEs) is an important mechanism in the spread of antibiotic resistance genes. However, little is known about the spatiotemporal dynamic of ICEs propagation in bacterial biofilms, which are multicellular structures ubiquitous in the natural and clinical environment. Using a fluorescently marked ICE Bs1 , we report here that its propagation in biofilms is favored in recipient cells expressing the biofilm matrix. Also, conjugation appears restricted to clusters of bacteria in a close neighborhood in which a high level of ICE Bs1 transfer occurs. These conjugative clusters are heterogenously distributed in the biofilm, forming close to the air-biofilm interface. Importantly, we established that transconjugant cells are the main contributors to ICE Bs1 propagation in biofilms. Our findings provide a novel spatiotemporal understanding of ICEs propagation in biofilms, which should have an important role in our understanding of horizontal gene transfer in relevant settings. Importance The transfer of mobile genetic elements between bacteria is the main cause of the spread of antibiotic resistance genes. While biofilms are the predominant bacterial lifestyle both in the environment and in clinical settings, their impact on the propagation of mobile genetic elements is still poorly understood. In this study, we examined the spatiotemporal propagation of the well-characterized integrative and conjugative element (ICE) ICE Bs1 . Using the Gram-positive B. subtilis , we observed that the main actors of ICE Bs1 propagation in biofilms are the newly formed transconjugants that allow rapid transfer of ICE Bs1 to new recipients. Our study provides a better understanding of the spatiotemporal dynamic of conjugative transfer in biofilms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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