Psychometric Properties of the Short Form-36 (SF-36) in Parents of Children with Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Given the stressful experiences of parenting children with mental illness, researchers and health professionals must ensure that the health-related quality of life of these vulnerable parents is measured with sufficient validity and reliability. This study examined the psychometric properties of the SF-36 in parents of children with mental illness. The data come from 99 parents whose children were currently receiving mental health services. The correlated two-factor structure of the SF-36 was replicated. Internal consistencies were robust (α > 0.80) for all but three subscales (General Health, Vitality, Mental Health). Inter-subscale and component correlations were strong. Correlations with parental psychopathology ranged from r = −0.32 to −0.60 for the physical component and r = −0.39 to −0.75 for the mental component. Parents with clinically relevant psychopathology had significantly worse SF-36 scores. SF-36 scores were inversely associated with the number of child diagnoses. The SF-36 showed evidence of validity and reliability as a measure of health-related quality of life in parents of children with mental illness and may be used as a potential outcome in the evaluation of family-centered approaches to care within child psychiatry. Given the relatively small sample size of this study, research should continue to examine its psychometric properties in more diverse samples of caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».