Predicted Rainfall, Surface Runoff and Water Yield Responses to Climate Change in the Phetchaburi River Basin, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Expected changes in temperature, rainfall, water yield and surface runoff dynamics under RCP 8.5 were estimated in the Phetchaburi River Basin, Thailand, using outputs of five regional climate models. Observed temperatures and precipitations were downscaled using a combination of quantile mapping and nearest neighbour methods. The SWAT model was used to estimate changes in hydroclimatic variables in both the near-term (2006-2050) and long-term (2051-2099) temporal frames. All models predicted higher temperatures in the future (28.7-30.4⁰C) compared to the historical situation (28.0-28.3⁰C). The patterns of maximum temperature from most models were shifted one month earlier but there was no significant change for minimum temperature. Disagreement between models could be found in projected precipitations for the short term, but most of them pointed to an increase in rainfall in the long term, especially for maximum rainfalls ranging from 1,637 to 1,947 CNRM-CM5 presented large differences in the future rainfalls compared to other models. Surface runoff/ water yield significantly increased by 14%/17% in the long-term following the same trend as rainfalls with a slight change in the short-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».