Five Public Concerns Represented by Environmental Groups in the Development of Regional Free Trade Agreements: A Case Study of the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA)
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores how the public discourse surrounding the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA) negotiations affected the formulation of the free trade agreement (FTA). More specifically, the project set out to determine if North American environmental groups successfully had public concerns addressed and codified in the Environment chapter of the USMCA. By analyzing official statements made in press releases by seventeen prominent Environmental groups operating in the United States, Mexico, and Canada, the thesis provides an account of the concerns related to liberalized regional trade prior to the USMCA’s ratification in 2020. The analysis of organization statements regarding public health, climate change mitigation, corporate social responsibility, transparency and public participation, and enforcement finds a correlation between these concerns and their appearance in the USMCA text, however analysis of the agreement’s Environment chapter finds that the public concerns included in the research are vaguely contextualized, given no framework for redress, and show little more than merely being recognized in the USMCA. While the agreement’s language does reflect the salient cultural conversations around environmental affairs, and while the environmental organizations studied represented the issues well, the analysis cannot support that environmentalist groups directly affected their incorporation into the trilateral free-trade agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».