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Enregistrement W4280634673 · doi:10.36837/chapman.000385

Five Public Concerns Represented by Environmental Groups in the Development of Regional Free Trade Agreements: A Case Study of the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA)

2022· dissertation· en· W4280634673 sur OpenAlexaboutno aff
Julián Rodrı́guez

Notice bibliographique

RevueChapman University · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Michigan
Mots-clésRedressRatificationEnforcementPolitical scienceFree trade agreementNegotiationTransparency (behavior)International tradeFree tradePublic administrationBusinessLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores how the public discourse surrounding the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA) negotiations affected the formulation of the free trade agreement (FTA). More specifically, the project set out to determine if North American environmental groups successfully had public concerns addressed and codified in the Environment chapter of the USMCA. By analyzing official statements made in press releases by seventeen prominent Environmental groups operating in the United States, Mexico, and Canada, the thesis provides an account of the concerns related to liberalized regional trade prior to the USMCA’s ratification in 2020. The analysis of organization statements regarding public health, climate change mitigation, corporate social responsibility, transparency and public participation, and enforcement finds a correlation between these concerns and their appearance in the USMCA text, however analysis of the agreement’s Environment chapter finds that the public concerns included in the research are vaguely contextualized, given no framework for redress, and show little more than merely being recognized in the USMCA. While the agreement’s language does reflect the salient cultural conversations around environmental affairs, and while the environmental organizations studied represented the issues well, the analysis cannot support that environmentalist groups directly affected their incorporation into the trilateral free-trade agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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