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Enregistrement W4280637242 · doi:10.32832/astonjadro.v11i2.6174

IMPACT OF ABRATION ON LAND USE IN COASTAL AREA BULELENG REGENCY

2022· article· en· W4280637242 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASTONJADRO · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal erosionMangroveGeographyAbrasion (mechanical)Environmental scienceLand useVulnerability (computing)Environmental resource managementErosionWater resource managementAgroforestryFisheryCivil engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Coastal damage due to abrasion and wave erosion in Buleleng Regency is very potential, even information from the Buleleng Regency Marine Service released information that the length of the coast in Buleleng Regency which has been damaged is not less than 5 km. Abrasion and wave erosion resulting in erosion of the coastline and will continue to affect land use. In this study using quantitative methods with analysis stages consisting of, among others, land use and analysis of the impact of abrasion on land use. The analysis carried out is a Geographic Information System (GIS) based analysis in accordance with the needs of the research in spatial terms. The conclusions obtained from this study are the types of land use that exist in the Coastal District of Buleleng Regency are in the form of airports, lakes / reservoirs, forests, mangroves, stretches of beach sand, ports, plantations / gardens, paddy fields, rivers, moor and shrubs. The abrasion that occurs in the Coastal Zone of Buleleng Regency every year with vulnerability during 2013 - 2019 has an impact on land use changes. This can be seen through the results of overlapping overlay analysis and seeing the area of land use that has changed.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle