Surveillance for Lyme disease in Canada, 2009–2019
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lyme disease (LD) is a multisystem infection that can affect the skin, heart, joints and nervous system. In Canada, the incidence of LD cases has increased over the past decade making this a disease of public health concern. The objective of this study is to summarize the epidemiology of LD cases reported in Canada from 2009 through 2019. Methods: Incidence over time, case classification (confirmed and probable), seasonal and geographic distribution, demographic and clinical characteristics of reported LD cases were determined. Logistic regression was used to explore potential demographic risk factors for the occurrence of LD. Results: During 2009-2019, a total of 10,150 LD cases were reported by the provinces to the Public Health Agency of Canada, of which 7,242 (71.3%) were confirmed and 2,908 (28.7%) were probable cases. The annual count increased from 144 in 2009 to 2,634 in 2019, mainly due to an increase in locally acquired infections, from 65.3% to 93.6%, respectively. The majority of cases (92.1%) were reported from three provinces: Ontario (46.0%); Nova Scotia (28.0%); and Québec (18.1%). Most of the locally acquired cases (74.0%) were reported in the summer months of June (20.0%), July (35.4%) and August (18.6%). The highest incidence rates (cases per 100,000 population) were in children aged 5-9 years (45.0) and in adults aged 65-69 years (74.3), with 57.3% of all reported cases occurring among males. The most common presenting symptoms were single erythema migrans rash (75.1%) and arthritis (34.1%). The frequency of reported clinical manifestations varied among age groups and seasons with erythema migrans and arthritis at presentation reported more frequently in children than older patients. Conclusion: The results of this report highlight the continued emergence of LD in Canada and the need for further development and implementation of targeted awareness campaigns designed to minimize the burden of LD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».