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Enregistrement W4280642662 · doi:10.3389/fragi.2022.866861

The FGFR4 Homolog KIN-9 Regulates Lifespan and Stress Responses in Caenorhabditis elegans

2022· article· en· W4280642662 sur OpenAlexafffund
Avijit Mallick, Leo Xu, Sakshi Mehta, Shane K. B. Taylor, Hannah Hosein, Bhagwati P. Gupta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyGeneticsFight-or-flight responseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibroblast growth factor receptors (FGFRs) regulate diverse biological processes in eukaryotes. The nematode Caenorhabditis elegans is a good animal model for studying the roles of FGFR signaling and its mechanism of regulation. In this study, we report that KIN-9 is an FGFR homolog in C. elegans that plays essential roles in aging and stress response maintenance. kin-9 was discovered as a target of miR-246 , a microRNA that is positively regulated by the Axin family member pry-1 . We found that animals lacking kin-9 function were long-lived and resistant to chemically induced stress. Furthermore, they showed a reduced expression of endoplasmic reticulum unfolded protein response (ER-UPR) pathway genes, suggesting that kin-9 is required to maintain a normal ER-UPR. The analysis of GFP reporter-based expression in transgenic animals revealed that KIN-9 is localized in the intestine. Overall, our findings demonstrate that kin-9 is regulated by miR-246 and may function downstream of pry-1 . This study prompts future investigations to understand the mechanism of miRNA-mediated FGFR function in maintaining aging and stress response processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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