Notice bibliographique
Résumé
During growth and post-harvest storage, fungi can infect grain and produce secondary metabolites known as “mycotoxins ”. Some mycotoxins are regulated due to their potential hazardous health effects. Thusly, analysis of bulk grain consignments for mycotoxins is common in the grain trade. The heterogeneity of bulk grain with respect to deoxynivalenol (DON) and ochratoxin A (OTA), two regulated mycotoxins, was investigated. Variation of concentrations amongst individual wheat kernels was assessed, along with the variation within sub-samples and test portions produced from 10 kg laboratory samples, and amongst 500 t increments sampled during loading of bulk shipments (4,600 to 55,000 t). Concentrations in individual kernels ranged from < 0.02 to 583 mg/kg for OTA and < 0.3 to 414 mg/kg for DON. Analysis of the distribution of concentrations was limited due to the difference between the sample sets available for use; one was naturally infected (DON) and the other was inoculated and incubated under laboratory conditions (OTA). Bulk shipments were sampled during loading using a Canadian Grain Commission-approved automated cross-stream diverter-type sampler and in-line divider. Increments were combined, and 10 kg laboratory samples were prepared from the resulting composite using a Boerner divider, comminuted using a rotor beater mill, and sub-sampled using rotary sample division to produce representative sub-samples and test portions. Concentrations of OTA in the 500 t increment samples varied from < 0.25 to 22.9 µg/kg; DON varied from < 0.05 to 0.67 mg/kg. Within shipments, the OTA concentrations varied more amongst increments than did DON. The coefficients of variation for OTA ranged from 42 to 95% which were 2-4× greater than for DON. The results illustrate heterogeneity of bulk wheat relevant to international trade and regulated mycotoxins. Differences observed for DON and OTA also reflect how biological differences in mycotoxin production contributes to the challenges faced in analysing bulk whole grain for mycotoxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».