A Mini Review of Underutilized Native Plants from East Malaysia’s Rainforestsas Potential Hypertensive Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Hypertension is a risk factor for cardiovascular diseases, which are on the rise throughout the world at an alarming rate. As a result, a variety of techniques to help in the prevention and control of hypertension have been tried, one of which is the use of natural medicines derived from medicinal plants. The relevance of plant-based medicine is now recognised by western countries, as seen by Canada's Natural Health Product Regulations, which were promulgated in January 2004. The Southeast Asian rainforests, notably in East Malaysia, are home to a diverse range of medicinal plant species with endless potential as pharmacological candidates, particularly as antihypertensive agents. The indigenous ethnic groups of East Malaysia have long utilised a broad variety of medicinal plant species to treat hypertension, thanks to their extensive usage of traditional remedies and in-depth understanding of ethnomedicine, which are fundamental elements of their culture. However, scientific understanding of ethnomedicines used to treat hypertension, particularly the processes underlying their antihypertensive action, is inadequate. Based on previous scientific studies, this review aims to address the antihypertensive effects of medicinal plants used by indigenous ethnic groups in East Malaysia, Sabah, in order to provide insights into the mechanisms of the plants' antihypertensive activity for the development of antihypertensive agents from these native plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».