Myokine Response to Blood-Flow Restricted Resistance Exercise in Younger and Older Males in an Untrained and Resistance-Trained State: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The purpose of this study was to examine the response of myokines to blood-flow restricted resistance-exercise (BFR-RE) in younger and older males before and after completing a 12-week resistance-training program. Methods There were 8 younger (24.8 ± 3.9 yrs) and 7 older (68.3 ± 5.0 yrs) untrained male participants completed this study. Anthropometric and maximal strength (1RM) measurements were collected before and after a 12-week, supervised, progressive full-body resistance-training program. As well, an acute bout of full-body BFR-RE was performed with venipuncture blood samples collected before and immediately following the BFR-RE, followed by sampling at 3, 6, 24 and 48 h. Results The 12-week training program stimulated a 32.2% increase in average strength and 30% increase in strength per kg of fat free mass. The response of particular myokines to the acute bout of BFR-RE was influenced training status (IL-4, untrained = 78.1 ± 133.2 pg/mL vs. trained = 59.8 ± 121.6 pg/mL, P = 0.019; IL-7, untrained = 3.46 ± 1.8 pg/mL vs. trained = 2.66 ± 1.3 pg/mL, P = 0.047) or both training and age (irisin, P = 0.04; leukemia inhibitory factor, P < 0.001). As well, changes in strength per kg of fat free mass were correlated with area under the curve for IL-4 ( r = 0.537; P = 0.039), IL-6 ( r = 0. 525; P = 0.044) and LIF ( r = − 0.548; P = 0.035) in the untrained condition. Conclusion This study identified that both age and training status influence the myokine response to an acute bout of BFR-RE with the release of IL-4, IL-6 and LIF in the untrained state being associated with changes in strength per kg of fat free mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».