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Enregistrement W4280649596 · doi:10.21037/tp-22-78

Risk factors of cerebral palsy in children: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4280649596 sur OpenAlexaboutno aff
Dandan Chen, Meiyuan Huang, Yangyan Yin, Dongmei Gui, Yuniao Gu, Taiping Zhuang, Caihua Chen, Kaiming Huo

Notice bibliographique

RevueTranslational Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCerebral palsyStudy heterogeneityPublication biasSubgroup analysisPediatricsMEDLINECohort studyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to explore the main risk factors for cerebral palsy in children by meta-analysis of the literature on the risk factors of cerebral palsy. Methods: We performed a literature search of the PubMed, EMBASE, Medline, and CENTRAL databases using the following search terms: ("cerebrl plsy" or "cerebrl plsis" or "infantile cerebral palsy") and ("risk factors"). Case-control or cohort studies of children with cerebral palsy and healthy children were included for meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) of case-control studies was used to evaluate the quality of the included studies. The Chi-square test was used to test the heterogeneity of the literature. This study used subgroup analysis and sensitivity analysis to identify sources of heterogeneity. If subgroup analyses and sensitivity analyses could not identify the source of heterogeneity, no pooling between study results was performed, and only individual study results were described. In this study, Egger's test was used to test for publication bias. The random-effects model was used when heterogeneity existed, and the fixed-effect model was applied when heterogeneity did not exist. Results: A total of 1,836 related articles were retrieved. After screening, 13 articles were included in the analysis, involving a total of 2,489 children with cerebral palsy and 4,782 children without cerebral palsy. None of the included articles achieved a NOS score of 9, four articles scored 8, eight articles scored 7, and one article scored 6. Meta-analysis showed that maternal hypertension during pregnancy, premature rupture of membranes, premature delivery and emergency cesarean section were risk factors for cerebral palsy in children, and there was no heterogeneity among the literatures and no publication bias. Conclusions: This study identified gestational hypertension, preterm birth, premature rupture of membranes, and emergency cesarean section as risk factors for cerebral palsy in children through meta-analysis, providing a reference for risk monitoring and clinical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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