VERONICA: Randomized Phase II Study of Fulvestrant and Venetoclax in ER-Positive Metastatic Breast Cancer Post-CDK4/6 Inhibitors – Efficacy, Safety, and Biomarker Results
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite promising activity in hematopoietic malignancies, efficacy of the B-cell lymphoma 2 (BCL2) inhibitor venetoclax in solid tumors is unknown. We report the prespecified VERONICA primary results, a randomized phase II clinical trial evaluating venetoclax and fulvestrant in estrogen receptor (ER)-positive, HER2-negative metastatic breast cancer, post-cyclin-dependent kinase (CDK) 4/6 inhibitor progression. PATIENTS AND METHODS: Pre-/postmenopausal females ≥18 years were randomized 1:1 to venetoclax (800 mg orally daily) plus fulvestrant (500 mg intramuscular; cycle 1: days 1 and 15; subsequent 28-day cycles: day 1) or fulvestrant alone. The primary endpoint was clinical benefit rate (CBR); secondary endpoints were progression-free survival (PFS), overall survival, and safety. Exploratory biomarker analyses included BCL2 and BCL extra-large (BCLXL) tumor expression, and PIK3CA circulating tumor DNA mutational status. RESULTS: At primary analysis (cutoff: August 5, 2020; n = 103), venetoclax did not significantly improve CBR [venetoclax plus fulvestrant: 11.8% (n = 6/51; 95% confidence interval (CI), 4.44-23.87); fulvestrant: 13.7% (7/51; 5.70-26.26); risk difference -1.96% (95% CI, -16.86 to 12.94)]. Median PFS was 2.69 months (95% CI, 1.94-3.71) with venetoclax plus fulvestrant versus 1.94 months (1.84-3.55) with fulvestrant (stratified HR, 0.94; 95% CI, 0.61-1.45; P = 0.7853). Overall survival data were not mature. A nonsignificant improvement of CBR and PFS was observed in patients whose tumors had strong BCL2 expression (IHC 3+), a BCL2/BCLXL Histoscore ratio ≥1, or PIK3CA-wild-type status. CONCLUSIONS: Our findings do not indicate clinical utility for venetoclax plus fulvestrant in endocrine therapy-resistant, CDK4/6 inhibitor-refractory metastatic breast tumors, but suggest possible increased dependence on BCLXL in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».