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Enregistrement W4281249671 · doi:10.1139/cjp-2020-0535

Feasibility of two-dimensional die-level plasma process monitoring using spatially resolvable optical emission spectrometers

2022· article· en· W4281249671 sur OpenAlexvenueno aff
Jin Young Lee, Dae‐Woong Kim, Min Sup Hur, Young‐Hoon Song, Hun-Jung Yi, Chang-Sug Lee, Nu-Ri Kim, Woo Seok Kang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningSamsungKorea Institute of Machinery and Materials
Mots-clésPhysicsPlasmaIntensity (physics)Resolution (logic)Plasma diagnosticsOpticsSpectrometerPerpendicularLine (geometry)Atomic physicsGeometryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrated the feasibility of die-level process monitoring using spatially resolvable optical emission spectrometers (SROESs) in a low-pressure plasma reactor. The spatially resolved Ar emission line intensities and their intensity ratios were obtained from uniformly generated and intentionally perturbed plasma by inserting conductors of known sizes at known locations. The sheath and perturbed plasma distributions were identified from the Ar emission line intensity and their intensity ratio in the lateral direction to the SROES installment orientation. However, the resolution in the axial direction was insufficient to identify the sheath and perturbed the plasma distribution. We propose the superimposition of measured plasma emission intensities from two perpendicularly aligned SROESs for die-level process monitoring. The insufficient axial resolution can be compensated for by the lateral resolution of another SROES, and die-level process monitoring using SROES can thus be realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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