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Enregistrement W4281250962 · doi:10.1016/j.jadr.2022.100370

Rhythmicity of sleep and clinical outcomes in major depressive disorder: A CAN-BIND-1 report

2022· article· en· W4281250962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensKrembil FoundationMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsTakeda CanadaH. Lundbeck A/SMitacsServierLundbeckfondenOtsuka AmericaGovernment of OntarioOntario Mental Health FoundationAllerganCanadian Network for Mood and Anxiety TreatmentsU.S. Department of DefenseCanadian Institutes of Health ResearchSunovionFlinn FoundationFaculty of Science, Agriculture and Engineering, Newcastle UniversityOntario Brain InstituteMinistry of Health -SingaporePfizer
Mots-clésMajor depressive disorderDepression (economics)Logistic regressionEscitalopramRating scaleInternal medicinePsychologyHamilton Rating Scale for DepressionPsychiatryMedicineAnxietyCognitionAntidepressantDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is substantial research demonstrating the effects of duration and quality of sleep on outcomes in major depressive disorder (MDD), there is little research examining whether rhythmicity of sleep can also affect outcomes in MDD. The objective of our study was to investigate the relationship between rhythmicity of sleep and clinical outcomes in MDD The prospective study (N = 208) included MDD patients treated with escitalopram for 8-weeks. Rhythmicity of sleep was assessed with Biological Rhythms Interview for Assessment in Neuropsychiatry (BRIAN) at baseline and after 8-weeks. Depression was assessed with Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) and Quick Inventory of Depressive Symptomatology Self-Report (QIDS-SR) throughout 8-weeks. Outcomes were depression severity over 8-weeks and remission of depression after 8-weeks. Mixed effect models (MMRMs) and logistic regression models were conducted Baseline BRIAN sleep score predicted MADRS (Adjusted B = 0.34;95%CI:0.01–0.66,p = 0.04) and QIDS-SR (Adjusted B = 0.19;95%CI:0.02–0.36,p = 0.03) scores over time in MMRMs. BRIAN falling asleep (Adjusted B = 0.44;95%CI:0.01–0.86,p = 0.04) and switching off (Adjusted B = 0.50;95%CI:0.03–0.97,p = 0.04) items predicted QIDS-SR scores over time. BRIAN sleep score predicted remission with MADRS (Adjusted OR:0.87;95%CI:0.76–0.99) and QIDS-SR (Adjusted OR:0.76;95%CI:0.64–0.90) in logistic regression models. BRIAN falling asleep item predicted remission with MADRS (Adjusted OR:0.71;95%CI:0.64–0.90) and QIDS-SR (Adjusted OR:0.62;95%CI:0.42–0.92). BRIAN switching off item predicted remission with QIDS-SR (Adjusted OR:0.62;95%CI:0.40–0.96) Did not examine for circadian rhythm sleep-wake disorders or social conditions that causes circadian disturbances (e.g., shiftwork) A disturbed rhythmicity of sleep, particularly in the ability to switch off when resting and falling asleep, may increase the risk of poor clinical outcomes in MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle