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Enregistrement W4281261552 · doi:10.1186/s40359-022-00842-4

Factors associated with the improvement of the empathy levels among clinical-year medical students in Southern Thailand: a university-based cross-sectional study

2022· article· en· W4281261552 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of International AffairsFaculty of Medicine, Prince of Songkla UniversityPrince of Songkla University
Mots-clésDepersonalizationEmpathyBurnoutPersonal distressPsychologyMental healthClinical psychologyCross-sectional studyEmotional exhaustionLogistic regressionDescriptive statisticsPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Empathy is one of the core medical professionalisms that distress, burnout, and lack of personal well-being is also recognized as an important influencer on lower empathy levels. Therefore, this study aimed to explore the mental health, burnout, and factors associated with the empathy levels among Thai, clinical-year medical students. METHODS: This cross-sectional study surveyed all fourth-to sixth-year medical students at the Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, in Thailand; at the end of the 2020 academic year. The questionnaires utilized were: (1) The personal and demographic information questionnaire, (2) The Toronto Empathy Questionnaire, (3) Thai Mental Health Indicator-15, and (4) The Maslach Burnout Inventory; Thai version. All data were analyzed using descriptive statistics, and factors associated with empathy levels were analyzed via the chi-square test and logistic regressions. RESULTS: There were 466 participants, with a response rate of 91.5%. The majority were female (56.2%), and reported a below-average level of empathy (57.1%); with a median score (IQR) of 44 (40-48). The gender proportion of a below-average empathy level among male and female participants was 66.3% and 50.4%, respectively. Of the participants, 29.6% had poor mental health, 63.5% and 39.7% reported a high level of emotional exhaustion and depersonalization scores; even though most of them (96.6%) perceived having a high level of personal accomplishment. Multivariate analysis indicated that females, higher mental health, and a low level of depersonalization were statistically significant protective factors, which improved the empathy levels. CONCLUSIONS: More than half of the clinical-year medical students reported below-average empathy levels. Female gender, better mental health, and a low level of depersonalization were related to the improvement of the empathy levels. Therefore, medical educators should emphasize the importance of focusing supporting students, of all genders and in regards to all stages of medical education, to increase their levels of empathy, to promote individual well-being, and to effectively prevent the phenomenon of student 'burnout'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle