Author Correction: Optimizing the synthesis and purification of MS2 virus like particles
Notice bibliographique
Résumé
The original version of this Article contained an error in Figure 4E, where thymine was used in place of uracil. The original Figure 4 and its accompanying legend appear below. Figure 4 VLPs produced in the NaNO3-Tris were more stable than VLPs produced in the NaNO3 solution. ( a ) Protein concentration evaluation of VLP suspension in two buffers. The amount of protein was reported as mg ml-1. ( b ) Number of VLPs in 1 ml VLP suspension according to the protein concentration. The values are from repeated measurements of samples through 12 months. ( c ) The scattered plot of VLP size in NaNO3 solution and NaNO3-Tris buffer (100 mM NaNO3 and pH: 8, for both of them). The size was analyzed 10 times in each sample and was shown as median with range. ( d ) Gel electrophoresis for RT-PCR fragments (99, 138, 177, and 216 bp); RT-PCR fragments of RNA extracted from VLPs in NaNO3-Tris (pH: 8)- left, and VLPs in NaNO3 (pH: 8)- right, after 3dyas, 3, 9, and 12 months. ( e ) The sequence of shRNA and four hairpins ( pac sites) was packed in MS2 VLPs. Primer locations were shown as Fw and Rev on the sequence. The stability of VLPs and their ability to protect the inner shRNA was checked by RNA extraction and RT-PCR. Full size image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».