Signal requirement for cortical potential of transplantable human neuroepithelial stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The cerebral cortex develops from dorsal forebrain neuroepithelial progenitor cells. Following the initial expansion of the progenitor cell pool, these cells generate neurons of all the cortical layers and then astrocytes and oligodendrocytes. Yet, the regulatory pathways that control the expansion and maintenance of the progenitor cell pool are currently unknown. Here we define six basic pathway components that regulate proliferation of cortically specified human neuroepithelial stem cells (cNESCs) in vitro without the loss of cerebral cortex developmental potential. We show that activation of FGF and inhibition of BMP and ACTIVIN A signalling are required for long-term cNESC proliferation. We also demonstrate that cNESCs preserve dorsal telencephalon-specific potential when GSK3, AKT and nuclear CATENIN-β1 activity are low. Remarkably, regulation of these six pathway components supports the clonal expansion of cNESCs. Moreover, cNESCs differentiate into lower- and upper-layer cortical neurons in vitro and in vivo. The identification of mechanisms that drive the neuroepithelial stem cell self-renewal and differentiation and preserve this potential in vitro is key to developing regenerative and cell-based therapeutic approaches to treat neurological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».