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Enregistrement W4281382097 · doi:10.3389/fimmu.2022.890094

Sex-Differences and Associations Between Complement Activation and Synovial Vascularization in Patients with Late-Stage Knee Osteoarthritis

2022· article· en· W4281382097 sur OpenAlexafffund
Emily Sodhi, Holly T. Philpott, McKenzie M. Carter, Trevor B. Birmingham, C. Thomas Appleton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWestern UniversityCanada Research ChairsAcademic Medical Organization of Southwestern Ontario
Mots-clésOsteoarthritisStage (stratigraphy)MedicineComplement systemPathologyImmunologyBiologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Synovial inflammation in knee osteoarthritis (OA) causes disorganized synovial angiogenesis and complement activation in synovial fluid, but links between complement and synovial microvascular pathology have not been established. Since complement causes vascular pathology in other diseases and since sex-differences exist in complement activation and in OA, we investigated sex differences in synovial fluid complement factors, synovial tissue vascular pathology, and associations between complement and synovial vascular pathology in patients with late-stage knee OA. Methods Patients with symptomatic, late-stage radiographic knee OA undergoing total knee arthroplasty or high tibial osteotomy provided matched synovial fluid and tissue biopsies during surgery. Complement factors (C2, C5, adipsin, MBL, and CFI) and terminal complement complex (sC5b-C9) were measured in synovial fluid by multiplex or enzyme-linked immunosorbent assay, respectively. Features of synovial vascular pathology (vascularization, perivascular edema, and vasculopathy) were assessed by histopathology. Multivariate linear regression models were used to assess associations between synovial fluid complement factors and histopathological features of vascular pathology, with adjustment for age, sex, body mass index, and sex interaction. Sex-disaggregated comparisons were completed. Results Synovial fluid biomarker and histopathology data were included from 97 patients. Most synovial fluid complement factors and synovial tissue histopathological features were similar between sexes. Synovial fluid C5 trended to lower levels in males (-20.93 ng/mL [95%CI -42.08, 0.23] p= 0.05). Median vasculopathy scores (0.42 [95%CI 0.07, 0.77] p= 0.02) were higher in males. In the full cohort, C5 concentration was associated with lower vascularization scores (-0.005 [95%CI -0.010, -0.0001] p= 0.04) while accounting for sex*C5 interaction. In sex-disaggregated analyses, increased C5 concentration was associated with lower vascularization scores (-0.005 [95%CI –0.009, -0.0001] p= 0.04) in male patients, but not in female patients. Males had higher sC5b-C9 compared to females. Additionally, males with high C5 had a higher synovial fluid concentration of sC5b-C9 compared to males with low C5. No differences were found in females. Conclusion Higher synovial fluid C5 levels were associated with increased complement activation and decreased synovial vascularization in males but not in females with OA. Future studies should test whether synovial fluid complement activation suppresses synovial angiogenesis and identify mechanisms accounting for C5-related sex-differences in synovial fluid complement activation in patients with knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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