MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281383035 · doi:10.1021/acsenergylett.2c01038

Nonconformal Particles of Hyperbranched Sulfonated Phenylated Poly(phenylene) Ionomers as Proton-Conducting Pathways in Proton Exchange Membrane Fuel Cell Catalyst Layers

2022· article· en· W4281383035 sur OpenAlexafffund
Emmanuel Balogun, Simon Cassegrain, Peter Mardle, Michael Adamski, Torben Saatkamp, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIonomerProton exchange membrane fuel cellHydrocarbonPhenyleneCatalysisMaterials scienceMembraneElectrochemistryChemical engineeringPolymer chemistryFast ion conductorChemistryPolymerComposite materialOrganic chemistryElectrodeElectrolyteCopolymerPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characteristic poor electrochemical kinetics, high ionic resistance, and high mass transport resistance within the catalyst layer (CL) are chief among parameters that cause poor performance of proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) utilizing hydrocarbon-based proton-conducting ionomers. Herein, the design and addition of nondimensionally swellable, nonconformal, hyperbranched sulfo-phenylated poly(phenylene) ionomer particles (HB-sPPT-H+) are reported to introduce a direct pathway for proton conduction in hydrocarbon ionomer-based CLs, resulting in an eight times reduction in ionic resistance of the CL, a 71% increase in catalyst mass activity, and a >90% increase in power at 0.6 V (H2/air) compared to state-of-the-art hydrocarbon ionomer-based CLs. The benefits of incorporating HB-sPPT-H+ ionomer particles are also shown when employed in perfluorosulfonic acid (PFSA) ionomer-based PEMFCs. These results dispel a commonly held conception that hydrocarbon ionomers possess limitations of gas permeability and electrochemical activity and open up previously unexplored avenues of ionomer development for nonfluorous, wholly hydrocarbon PEMFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Energy LettersMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207