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Enregistrement W4281386314 · doi:10.1212/wnl.0000000000200544

Association of <i>APOE</i> -Independent Alzheimer Disease Polygenic Risk Score With Brain Amyloid Deposition in Asymptomatic Older Adults

2022· article· en· W4281386314 sur OpenAlexfundno aff
Laura Xicota, Beata Gyorgy, Benjamin Grenier‐Boley, Alexandre Lecoeur, Gaëlle Fontaine, Fabrice Danjou, Jorge Samper Gonzalez, Olivier Colliot, Philippe Amouyel, Garance Martin, Marcel Lévy, Nicolas Villain, Marie‐Odile Habert, Bruno Dubois, Jean‐Charles Lambert, Marie‐Claude Potier

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUCB PharmaNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Institutes of HealthFondation pour la Recherche sur AlzheimerIXICOH. Lundbeck A/SDevelopment of Innovative Strategies for a Transdisciplinary approach to ALZheimer's diseaseEisaiSorbonne UniversitéServierInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMerz PharmaceuticalsNorthern California Institute for Research and EducationF. Hoffmann-La RocheAgence Nationale de la RechercheUniversity of Southern CaliforniaPfizerBioClinicaBiogenAssistance publique-Hôpitaux de ParisNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésApolipoprotein EAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAsymptomaticMedicineCohortInternal medicinePittsburgh compound BAmyloid (mycology)Alzheimer's diseaseOdds ratioDiseaseRisk factorOncologyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives Brain amyloid deposition, a major risk factor for Alzheimer disease (AD), is currently estimated by measuring CSF or plasma amyloid peptide levels or by PET imaging. Assessing genetic risks relating to amyloid deposition before any accumulation has occurred would allow for earlier intervention in persons at increased risk for developing AD. Previous work linking amyloid burden and genetic risk relied almost exclusively on APOE, a major AD genetic risk factor. Here, we ask whether a polygenic risk score (PRS) that incorporates an optimized list of common variants linked to AD and excludes APOE is associated with brain amyloid load in cognitively unimpaired older adults. Methods We included 291 asymptomatic older participants from the INveStIGation of AlzHeimer9s PredicTors (INSIGHT pre-AD) cohort who underwent amyloid imaging, including 83 amyloid-positive (+) participants. We used an Alzheimer9s (A) PRS composed of 33 AD risk variants excluding APOE and selected the 17 variants that showed the strongest association with amyloid positivity to define an optimized (oA) PRS. Participants from the Alzheimer9s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) study (228 participants, 90 amyloid [+]) were tested as a validation cohort. Finally, 2,300 patients with AD and 6,994 controls from the European Alzheimer9s Disease Initiative (EADI) were evaluated. Results A-PRS was not significantly associated with amyloid burden in the INSIGHT or ADNI cohorts with or without correction for the APOE genotype. However, oA-PRS was significantly associated with amyloid status independently of APOE adjustment (INSIGHT odds ratio [OR]: 5.26 [1.71–16.88]; ADNI OR: 3.38 [1.02–11.63]). Of interest, oA-PRS accurately discriminated amyloid (+) and (−) APOE ε4 carriers (INSIGHT OR: 181.6 [7.53–10,674.6]; ADNI OR: 44.94 [3.03–1,277]). A-PRS and oA-PRS showed a significant association with disease status in the EADI cohort (OR: 1.68 [1.53–1.85] and 2.06 [1.73–2.45], respectively). Genes assigned to oA-PRS variants were enriched in ontologies related to β-amyloid metabolism and deposition. Discussion PRSs relying on AD genetic risk factors excluding APOE may improve risk prediction for brain amyloid, allowing stratification of cognitively unimpaired individuals at risk of AD independent of their APOE status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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