The new-normal challenges and IPD solutions: a Canadian case study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose According to the construction literature, the number of projects applying integrated project delivery (IPD) principles is expected to increase in the new-normal era. However, given that the pandemic is not yet fully over, accurate and measurable data are not yet available. Also, there is a lack of empirical studies that could provide guidelines as to the application of IPD principles at the various stages of construction projects. Thus, the goal of this paper is to address this knowledge gap through case studies. Design/methodology/approach This paper follows a multi-step research methodology, namely, a literature review, case study and focus group discussions in the context of Canadian construction projects. Findings Based on the conducted literature review and focus group discussions, the authors identified: (1) new challenges in the various stages of the construction projects' life cycle, (2) their related proximity aspects (technological, organizational, geographical and cognitive) and (3) IPD principles that can address the identified challenges within their associated proximities. The results show that IPD relational principles can improve a project's organizational and cognitive proximities, while IPD digital integrative principles can enhance a project's geographical and technological proximities. Originality/value This study contributes to the theoretical checklists of challenges that the construction industry has experienced since the beginning of the pandemic, and to the practical guidelines of implementation of IPD principles to meet these challenges. The conducted case studies are timely and relevant, and their results provide new insights for key project stakeholders into the application of IPD to tackle new-normal challenges based on their proximity perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».