Editorial: Biofabrication and Biopolymeric Materials Innovation for Musculoskeletal Tissue Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Biofabrication and Biopolymeric Materials Innovation for Musculoskeletal Tissue RegenerationThe human musculoskeletal system provides form, support, stability, and movement to the body.It is made up of the bones of the skeleton, muscles, cartilage, tendons, ligaments, joints, and other connective tissues.The primary functions of the musculoskeletal system include supporting the body, allowing motion, and protecting vital organs.The skeletal portion of the system serves as the main storage system for calcium and phosphorus and contains critical components of the hematopoietic system (Li and Niu, 2020).Musculoskeletal Disorders (MSDs) include injuries and diseases that primarily affect the movement of the human body.They are characterized by pain and limitations in mobility, dexterity, and overall level of functioning, reducing patients' ability to work and maintain a good quality of life.A recent analysis of Global Burden of Disease data showed that approximately 1.71 billion people globally have musculoskeletal conditions (Woolf and Pfleger, 2003).MSDs such as osteoarthritis, rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis, gout, and ankylosing spondylitis affect joints (McInnes and Schett, 2011;Loeser et al., 2012;Litwic et al., 2013); osteoporosis, osteopenia and associated fragility fractures, as well as traumatic fractures, affect bones (Florencio-Silva et al., 2015); sarcopenia affects muscles, and back and neck pain affect the spine of the human body.Tissue engineering is a concept whereby cells are taken from a patient, their number is then expanded before being seeded on a biomaterial scaffold.The appropriate stimuli (chemical, biological, mechanical and electrical) are applied, and new tissue is formed over time.This new tissue is then implanted to help restore function for the patient (Liu et al., 2007).To achieve the repair and regeneration of musculoskeletal tissues is still a challenge that requires the combined effort of biomaterials scientists, tissue biologists, and engineers.Material selection is critical to ensuring that cell-seeded tissue constructs have appropriate mechanical and biological environments.Biopolymers are natural materials derived from plants and animals including polysaccharides such as alginate, chitosan, hyaluronic acid, and polypeptides such as gelatin, silk fibroin and elastin.Many biopolymers have properties such as cell adhesion and degradability and form highly swollen networks that provide physiologically relevant environments for cell culture (Muir and Burdick, 2021).Biopolymers can also be chemically functionalised to bring about control over their cellbinding and cross-linking capabilities (Muir and Burdick, 2021).In TE of soft MSK tissues, such as cartilage, ligaments and intervertebral discs biopolymer hydrogels have been extensively used as they provide a highly hydrated 3D matrix for these largely avascular tissues (Kesti et al., 2015).Bone is the hard tissue of the musculoskeletal system and is a commonly investigated tissue for regeneration.Tissue engineering approaches are usually combinatorial between hard and soft materials to produce
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».