Hyaluronic acid targeted metal organic framework based on iron (III) for delivery of platinum curcumin cytotoxic agent to triple negative breast cancer cell line
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Platinum‐based drugs are an essential class of chemotherapy drugs in breast cancer. However, suffer from side effects and drug resistance; structural changes and applying drug carriers can lead to new drug candidates in this class. The metal‐organic frameworks (MOFs) as porous carriers have recently attracted much attention in drug delivery. In this study, for the first time, hyaluronic acid (HA)‐targeted MOF (NH 2 ‐MIL‐101 (Fe)) nanoparticles (Pt‐CUR@MIL@HA NPs) were evaluated in delivery of platinum‐curcumin (Pt‐CUR) prodrug to the MDA‐MB‐231 triple‐negative breast cancer cell line; in this regard, the cytotoxicity, ROS production, and cellular uptake of designed NPs have been studied. Different analysis methods confirmed chemical structures, the prepared NPs had a uniform morphology, and the hydrodynamic size of the optimized non‐targeted loaded particles increased to about 252 nm with a zeta potential of +26.9 mV, after targeting with HA, the size increased to 310 nm, and the zeta potential changed to −28 mV. Based on TGA and atomic absorption (ICP‐MS) results, the drug loading percent was determined to be about 30%–35%. Drug release from the HA targeted Pt‐CUR@MIL@HA system in the neutral condition was slow and sustained, and after 36 h, a maximum of 60% of the drug was released, but in acidic conditions, the release was increased, and by 18 h, the release was about 80%. The cytotoxicity of MOF NPs containing Pt‐CUR was more significant than that of the free drug, and HA targeted has resulted in more cellular uptake than the non‐targeted NPs. In conclusion, these new MOF‐ based HA‐coated NPs of PT‐CUR can be introduced to pre‐clinical researches after completing in vitro and in vivo studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle