Hyaluronic acid targeted metal organic framework based on iron (III) for delivery of platinum curcumin cytotoxic agent to triple negative breast cancer cell line
Notice bibliographique
Résumé
Platinum‐based drugs are an essential class of chemotherapy drugs in breast cancer. However, suffer from side effects and drug resistance; structural changes and applying drug carriers can lead to new drug candidates in this class. The metal‐organic frameworks (MOFs) as porous carriers have recently attracted much attention in drug delivery. In this study, for the first time, hyaluronic acid (HA)‐targeted MOF (NH2‐MIL‐101 (Fe)) nanoparticles (Pt‐CUR@MIL@HA NPs) were evaluated in delivery of platinum‐curcumin (Pt‐CUR) prodrug to the MDA‐MB‐231 triple‐negative breast cancer cell line; in this regard, the cytotoxicity, ROS production, and cellular uptake of designed NPs have been studied. Different analysis methods confirmed chemical structures, the prepared NPs had a uniform morphology, and the hydrodynamic size of the optimized non‐targeted loaded particles increased to about 252 nm with a zeta potential of +26.9 mV, after targeting with HA, the size increased to 310 nm, and the zeta potential changed to −28 mV. Based on TGA and atomic absorption (ICP‐MS) results, the drug loading percent was determined to be about 30%–35%. Drug release from the HA targeted Pt‐CUR@MIL@HA system in the neutral condition was slow and sustained, and after 36 h, a maximum of 60% of the drug was released, but in acidic conditions, the release was increased, and by 18 h, the release was about 80%. The cytotoxicity of MOF NPs containing Pt‐CUR was more significant than that of the free drug, and HA targeted has resulted in more cellular uptake than the non‐targeted NPs. In conclusion, these new MOF‐ based HA‐coated NPs of PT‐CUR can be introduced to pre‐clinical researches after completing in vitro and in vivo studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».