Low serum apelin levels are associated with mild cognitive impairment in Type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apelin is a new adipokine that is secreted by adipocytes, and is associated with insulin resistance (IR), inflammation, and obesity. This study was designed to investigate the role of apelin in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients with mild cognitive impairment (MCI). METHODS: A total of 235 patients with T2DM were included. The cognitive function of patients was evaluated using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool, then patients were divided into MCI group and non-MCI group according to the MoCA score. Blood sample was analyzed for the level of apelin by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). RESULTS: The MCI group (n = 73) presented lower serum apelin levels compared with the patients with normal cognitive function (P < 0.001). Apelin levels showed significantly negative correlation with diabetes duration, triglyceride (TG), total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C, creatinine and high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), and positive correlation with high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF). Multivariable logistic regression analysis indicated that serum apelin (OR = 0.304, 95%CI: 0.104-0.886, P = 0.029), as well as education levels, diabetes duration, cardiovascular disease, serum HbA1c, HDL-C, creatinine, and BDNF, were independent risk factors of MCI in patients with T2DM. CONCLUSIONS: Serum apelin level is reduced in T2DM patients with MCI. Apelin might has protective effect against cognitive impairment and serve as a serum biomarker of T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».