A Systemic Functional Linguistics Analysis of Text Transitivity of Mathew Gospel, New Testament of Kupang Malay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article was aimed to describe text transitivity of Mathew, New Testament of Kupang Malay language called Janji Baru. Data were taken from the Bible, New Testament, especially in Mathew Gospel which consisted of 29 sections/chapters. All data were analyzed qualitatively and the analysis was based on systemic functional linguistic theory focused on transitivity system. The result showed that transitivity in texts consisted of three elements. (1) Participants were realized by nominal group, including personal pronouns that consisted of: listener only that was realized by lu ‘you’; speaker + listener: ‘katong, ’we’; speaker only: beta ’I’; speaker + others: botong ‘we’; listener + others: ’bosong ‘you’; others: ‘dong’ ‘they’; someone/ something, conscious/non- conscious: ‘dia’ ‘he/she.it’; general: orang dong ‘people’. (2) Circumstances that were realized by time, location, reason, cause and manner, such as, sakarang ‘now’, ‘nanti’ next time’, ‘beso lusa’ ‘tomorrow;; locations, kampong ’village’., ‘dano ‘lake, sabla ‘beside’ ; tagal ‘because’,etc (3) Processes that was realized by verb groups containing six types: material process as pi datang ‘go’ pi ambil ‘take’, `lempar buang ‘throw’, potong buang ‘cut’, jalan pikol bawa ‘carry’; verbal as, kasi tau ‘tell’, angka janji ‘promise’ ; ’relational as jadi ‘become’; existence as ada exist; mental as tau ‘know’, and behavioural as maruak ame, ‘get angry’, lia pi ‘see or watch’, parcaya ame ‘believe’. Almost all process excepted existence and relational combined two or three verbs for one meaning. This fact indicates to let readers or listeners understand the message.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle