A Systemic Functional Linguistics Analysis of Text Transitivity of Mathew Gospel, New Testament of Kupang Malay
Notice bibliographique
Résumé
This article was aimed to describe text transitivity of Mathew, New Testament of Kupang Malay language called Janji Baru. Data were taken from the Bible, New Testament, especially in Mathew Gospel which consisted of 29 sections/chapters. All data were analyzed qualitatively and the analysis was based on systemic functional linguistic theory focused on transitivity system. The result showed that transitivity in texts consisted of three elements. (1) Participants were realized by nominal group, including personal pronouns that consisted of: listener only that was realized by lu ‘you’; speaker + listener: ‘katong, ’we’; speaker only: beta ’I’; speaker + others: botong ‘we’; listener + others: ’bosong ‘you’; others: ‘dong’ ‘they’; someone/ something, conscious/non- conscious: ‘dia’ ‘he/she.it’; general: orang dong ‘people’. (2) Circumstances that were realized by time, location, reason, cause and manner, such as, sakarang ‘now’, ‘nanti’ next time’, ‘beso lusa’ ‘tomorrow;; locations, kampong ’village’., ‘dano ‘lake, sabla ‘beside’ ; tagal ‘because’,etc (3) Processes that was realized by verb groups containing six types: material process as pi datang ‘go’ pi ambil ‘take’, `lempar buang ‘throw’, potong buang ‘cut’, jalan pikol bawa ‘carry’; verbal as, kasi tau ‘tell’, angka janji ‘promise’ ; ’relational as jadi ‘become’; existence as ada exist; mental as tau ‘know’, and behavioural as maruak ame, ‘get angry’, lia pi ‘see or watch’, parcaya ame ‘believe’. Almost all process excepted existence and relational combined two or three verbs for one meaning. This fact indicates to let readers or listeners understand the message.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».